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“2020年9月4日发生了一起重大金融诈骗案,犯罪分子偷盗手机打开社保App,转身在多家互联网平台实施诈骗,把账户里费用洗劫一空,同时以这些身份信息去贷款,最高贷了20万元,那天晚上,多家平台纷纷失守。而支付宝用一套行为认证技术,成功阻断这一诈骗交易。”
(资料图)
7月1日-3日,以“智能交互 驱动未来”为主题的2023中国智能车大会暨国家智能车发展论坛将于广州举行。中国工程院院士、中国自动化学会常务理事、同济大学教授蒋昌俊作《算网系统》演讲,提及金融安全领域的算力专配。
蒋昌俊介绍,数字经济中,算力有特殊的意义。在目前国际环境下,美国和中国位列前二,算力的发展,是国家竞争力,特别是拉动GDP非常重要的基础。
数据显示,当一个国家的计算力指数达到40分以上时,计算力指数每提升1点,对GDP增长的推动力将增加1.5倍,而当计算力指数值达到60分以上时,计算力指数每提升1点,对于GDP增长的推动力将提高到3倍。
算力的发展,要回顾计算机的起源,第一台计算机是上个世纪40年代冯诺衣曼计算机,可以处理计算问题;上个世纪90年代,又出现了网格计算,主要是算力的聚合和互操作;再往后是本世纪初,出现了云计算,这主要是算力的分享和虚拟化的技术发展。
蒋昌俊说,美国亚马逊云和微软云很难形成国家统一协同的布局。而在中国,则可以很好地整合算力资源,形成“算力一张网”。
他认为,算力网的发展趋势是从算力源的聚合系统到算力的调配系统,再到专配系统。为此,在这些算力基础上,需要有一个算力调配系统,如果把它想象成一台计算机,它相当于是一个网格环境下的操作系统,为各种各样的应用提供算力支撑服务,包括智能交通、基因测序、金融安全等,根据不同的应用场景和需要,调配算力网、算力支持。
对此,蒋昌俊提出“方舱计算”,方舱计算系统主要由方舱生成与管理系统、跨域资源管理系统、虚拟数据中心系统和若干网关组成。
相比算力网络化,在固定的异构算力环境下,还要有机动性的算力配置,例如在港珠澳大桥修建过程,海底洋流情况难以预料,施工过程可能会发生突发性情况,数据采集上来就要进行实时处理,如果都送到云上,时效性与安全性可能存在一定问题。方舱系统在此时可以根据工程需要,根据不同的算力资源进行配置、统筹布局,提升效率,降低能耗,最大特点是能做到弹性调度。
“方舱计算”还可以服务于算力专配,以金融为例,中国第三方支付占了全球份额的45.6%。
金融安全是国家的重要安全之一,但金融诈骗等问题也严重威胁了金融安全的发展。仅2020年诈骗分子160万人,诈骗金额4687亿人。
对于正常的网络交易用户来说,登陆账户、输入账号密码,才能登陆交易平台,但是盗号者躲在阴暗地方,通过木马等手段骗取用户名和密码,同伙都是在全球不同地方。身份认证、单域管控是传统的办法,如今已经难以防范交易的欺诈风险。
经过多年研究,蒋昌俊提到,目前通过建立的网络交易风控的行为认证方法,以不变应万变,从变化的行为数据中求解获得不变的行为纹理。过去的诈骗分子在诈骗过程必须要拿到一些特征数据,并在诈骗以后通过这些数据转移资金。
“以往是盯着骗子,骗子的数据非常隐秘,手段也在不断的变化,很难了解全面,而且很被动。换个方式,盯着正常人,模拟平均大众行为,利用个体行为和差异性行为,用模型的方法来进行刻画。”蒋昌俊说,这套方法平均准确率和标准差方面都优于传统方法。
数据显示,在交易识别方面,从200毫秒下降到44.1毫秒,识别率从44%提高到了96.91%,最早是在支付宝得到成功应用,阿里巴巴马云在几次会议上都说,他的备用金放了几十个亿用不出去,表明了这个方法有效。
和美国Paypal进行对比分析,起赔付率是0.19%,1千元赔1.9毛钱,而中国的支付宝则是0.0005%。这个成果不光在支付宝得到应用,在银行、上海自贸区等500余个事业单位企业也得到应用。
南方+记者 郜小平
【作者】 郜小平
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
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